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后端存储实战课

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发表于 2021-4-17 18:14:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
后端存储实战课
类电商平台存储技术应用指南
售价 : 9金钱

课程介绍

课程介绍
职业生涯中,你会接触不同类型的业务系统,它们规模各异,研发过程中的问题也五花八门,但却有一个神奇的规律:


凡是那些特别难解决的、让你付出巨大代价的,或者是损失惨重的技术问题,几乎都可以归为存储系统的问题。


但这其实并不意外,不管你的系统业务是什么样的,最终都要落到对数据的管理上,只要最终的“数据”是正确的,剩下的都是小问题;数据错了、丢了,甚至数据处理不及时,这些都是损失惨重的大问题,因此可以说:存储是系统中最核心、最重要、最关键的组成部分,没有之一。


然而,学习并精通存储,并不是一件容易的事。存储涉及很多理论概念,比如各种数据结构、哈希、树以及它们的时间复杂度等等,这些知识往往偏数学范畴,不易理解和记忆。此外,理论和实践之间往往又存在着鸿沟,现实中常常是“懂了一堆道理,却还是写不好代码”。


所以,我们邀请了李玥老师,以实战和案例的方式来讲存储场景。在这个课程中,李玥会以电商不同发展阶段的场景为蓝本,每节课解决一两个大家都会遇到的实际问题,在解题的过程中带你学习相关的存储知识和原理。这样,既可以帮你快速地解决实际问题,还能带你从实战中真正学透存储。


模块介绍
本课程包括三个模块,分别是创业篇、高速增长篇、海量数据篇。


创业篇,带你解决电商系统从0到1过程中遇到的存储问题。比如,如何低成本高质量地快速构建一个小规模的订单存储系统。
高速增长篇,关注在高速变化的过程中,你的系统一定会遇到的一些共通问题及其应对方式。比如,如何从单机的存储系统逐步演进为分布式存储系统,如何在线平滑地扩容我们的存储系统。
海量数据篇,重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统该如何设计的问题。比如,海量的埋点数据该怎么存储,如何在各种数据库之间实时地迁移和同步海量数据,等等。


另:
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课程目录


课前必读 (2讲)



开篇词 | 从今天起,换种方式学存储


课前加餐 | 电商系统是如何设计的?

创业篇 (7讲)



01 | 创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?

02 | 流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?

03 | 复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?

04 | 事务:账户余额总是对不上账,怎么办?

05 | 分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?

06 | 如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?

07|MySQL HA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?

高速增长篇 (7讲)



08 | 一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时

09 | 怎么能避免写出慢SQL?

10 | 走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?

11 | MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL

12 | MySQL如何应对高并发(二):读写分离

13 | MySQL主从数据库同步是如何实现的?

14 | 订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?

海量数据篇 (10讲)



15 | MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表

16 | 用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?

17 | 大厂都是怎么做MySQL to Redis同步的?

18 | 分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?

19 | 跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?

20 | 如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?

21 | 类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?

22 | 面对海量数据,如何才能查得更快?

23 | MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?

24 | RocksDB:不丢数据的高性能KV存储





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